Ученые из университета «Сириус» под руководством доктора физико-математических наук Ольги Криворотько разработали алгоритм, который научилися предсказывать эпидемии туберкулеза. Об этом стало известно вчера, на конференции «Биоинформатика регуляции и структуры геномов / системная биология» в Новосибирске.
Главная проблема этой болезни в том, что она умеет прятаться. Человек может быть болен и заразен, но чувствовать себя отлично. Раньше врачи узнавали об эпидемии только тогда, когда люди начинали массово попадать в больницы.
Новая математическая модель работает иначе. Она учитывает не только официальные диагнозы, но и скрытую заразу, мутации вируса и то, как часто болезнь встречается вместе с другими инфекциями.
Чтобы доказать точность системы, ученые проверили ее на данных самых сложных регионов России – Алтая, Новосибирской области, Забайкалья, Иркутской области и Тывы, где много лекарственно-устойчивых штаммов.
Главный вывод исследователей суров: эпидемия растет там, где медики плохо ищут контакты заболевших. Но есть и решение. Если чаще отправлять людей на флюорографию и внедрять современные молекулярные тесты, очаги заражения можно давить в зародыше. По мнению ученых, это поможет радикально снизить смертность от туберкулеза в стране.
